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大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的四大特征。
大数据的特征:
● 容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;
● 种类(Variety):数据类型的多样性;
● 速度(Velocity):指获得数据的速度;
● 可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
● 真实性(Veracity):数据的质量。
● 复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。
● 价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析;大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等。